NoSQL 與 SQL 的比較
在現代的應用程式開發中，我們有兩種主要的資料庫類型可以選擇：SQL 和 NoSQL。
SQL (關聯式資料庫)
SQL (Structured Query Language) 資料庫，也稱為關聯式資料庫，是將資料儲存在由資料列和資料行組成的表格中。每個表格都有一個預先定義好的綱要 (schema)，它定義了表格的結構、欄位的資料類型和欄位之間的關係。
代表性的 SQL 資料庫:
- MySQL
- PostgreSQL
- Microsoft SQL Server
- Oracle
NoSQL (非關聯式資料庫)
NoSQL (Not Only SQL) 資料庫，也稱為非關聯式資料庫，是將資料儲存在非表格的結構中。NoSQL 資料庫有許多不同的類型，例如：
- 文件資料庫 (Document Databases): 將資料儲存在類似 JSON 的文件中，例如 MongoDB。
- 鍵值資料庫 (Key-Value Databases): 將資料儲存在鍵值對中，例如 Redis。
- 欄位資料庫 (Column-Family Databases): 將資料儲存在欄位中，而不是資料列中，例如 Cassandra。
- 圖形資料庫 (Graph Databases): 將資料儲存在節點和邊的圖形結構中，例如 Neo4j。
SQL vs NoSQL
| 特性 | SQL (關聯式資料庫) | NoSQL (非關聯式資料庫) |
|---|---|---|
| 資料模型 | 表格 (Table) | 文件、鍵值、欄位、圖形 |
| 綱要 (Schema) | 固定 (Fixed) | 動態 (Dynamic) |
| 擴展性 | 垂直擴展 (Vertical Scaling) | 水平擴展 (Horizontal Scaling) |
| 查詢語言 | SQL | 各有不同 |
| 適用場景 | 結構化資料、交易處理 | 非結構化資料、大數據、即時應用 |
何時使用？
- SQL: 當您的資料是結構化的，並且需要進行複雜的查詢和交易時，例如電子商務網站、金融系統等，建議使用 SQL 資料庫。
- NoSQL: 當您的資料是非結構化的，並且需要高擴展性和高效能時，例如社群媒體、物聯網、日誌分析等，建議使用 NoSQL 資料庫。